学静思语
Published on 2025-02-15 / 0 Visits
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Docker

Docker

一、初始Docker

1. 什么是Docker

1.1 传统项目部署的问题

  • 大型项目组件较多,运行环境也较为复杂,部署时会碰到一些问题:
  • 依赖关系复杂,容易出现 兼容性问题
  • 开发、测试、生产环境有差异

1.2 Docker

  • Docker如何解决依赖的兼容问题?
  • 将应用的Libs(函数库)、Deps(依赖)、配置与应用一起打包
  • 将每一个应用放到一个隔离容器去运行,避免互相干扰
  • Docker如何解决不同系统环境的问题?
  • Docker将用户程序与所需调用的系统(比如Ubuntu)函数库一起打包
  • Docker运行到不同操作系统时,直接基于打包的库函数,借助于操作系统的Linux内核来运行
  • Docker如何解决大型项目依赖关系复杂,不同组件依赖的兼容性问题?
  • Docker允许开发中将应用、依赖、函数库、配置一起打包,形成可移植镜像
  • Docker应用运行在容器中,使用沙箱机制,相互隔离
  • Docker如何解决开发、测试、生产环境差异的问题
  • Docker镜像中包含完整运行环境,包括系统函数库,仅依赖系统的Linux内核,因此可以在任意Linux操作系统上运行
  • 总结
  • Docker是一个快速交付应用、运行应用的技术:
    • 可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像,可以迁移到任意Linux操作系统
    • 运行时利用沙箱机制形成隔离容器,各个应用互不干扰
    • 启动、移除都可以通过一行命令完成,方便快捷

2. Docker和虚拟机的区别

  • 虚拟机(virtual machine)是在操作系统中模拟硬件设备,然后运行另一个操作系统,比如在Windows系统里运行Ubuntu系统,这样就可以运行任意的Ubuntu应用了。

image-20241018153512135

  • Docker与虚拟机

    | 特性 | Docker | 虚拟机 |
    | :——: | :——: | :——: |
    | 性能 | 接近原生 | 性能较差 |
    | 硬盘占用 | 一般为MB | 一般为GB |
    | 启动 | 秒级 | 分钟级 |

  • Docker和虚拟机的差异:

  • Docker是一个系统进程,虚拟机是在操作系统中的操作系统

  • Docker体积小、启动速度快、性能好;虚拟机体积大、启动速度慢、性能一般

3. Docker架构

3.1 镜像和容器

  • 镜像(image):Docker将应用程序及其所需要的依赖、函数库、环境、配置等文件打包在一起,称之为镜像。

  • 容器(container):镜像中的应用程序运行形成的进程就是容器,只是Docker会给容器做隔离,对外不可见。

    image-20241018160028961

3.2 Docker和DockerHub

  • DockerHub:DockerHub是一个Docker镜像的托管平台。这样的平台称之为Docker Registry。

  • 国内也有类似于DockerHub的公开服务,比如网易云镜像服务、阿里云镜像库等

    image-20241018161422126

3.3 Docker架构

  • Docker是一个CS架构的程序,由两部分组成:

  • 服务端(Server):Docker守护进程,负责处理Docker指令,管理镜像、容器等

  • 客户端(Client):通过命令或RestAPI向Docker服务端发送指令。可以在本地或远程向服务端发送指令。

    image-20241018170554622

3.4 总结

  • 镜像
  • 将应用程序及其依赖、环境、配置打包在一起
  • 容器
  • 镜像运行起来就是容器,一个镜像可以运行多个容器
  • Docker结构
  • 服务端:接收命令或远程请求,操作镜像或容器
  • 客户端:发送命令或者请求到Docker服务端
  • DockerHub
  • 一个镜像托管的服务器,类似的还有阿里云镜像服务,统称为DockerRegister

4. 安装Docker-基于CentOS8

  • Docker 分为 CE 和 EE 两大版本。CE 即社区版(免费,支持周期 7 个月),EE 即企业版,强调安全,付费使用,支持周期 24 个月。
  • Docker CE 分为 stabletestnightly 三个更新频道
  • 官方网站上有各种环境下的安装指南,这里主要介绍 Docker CE 在 CentOS上的安装。
  • 网址:https://docs.docker.com/desktop/install/linux/

4.1 CentOS安装Docker

  • Docker CE 支持 64 位版本 CentOS 7,并且要求内核版本不低于 3.10, CentOS 7 满足最低内核的要求,所以我们在CentOS 7安装Docker。

4.2 卸载Docker(可选)

  • 如果之前安装过旧版本的Docker,可以使用下面命令卸载:
sudo yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-selinux \
                  docker-engine-selinux \
                  docker-engine \
                  docker-ce

4.3 安装Docker指令-基于CentOS-8

  • 首先需要虚拟机联网,安装yum工具

  • 已经有了则不需要安装

    yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 --skip-broken
    
  • 更新本地镜像源

    # 设置docker镜像源
    yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
    
    #将Docker的官方仓库地址替换为阿里云的镜像仓库地址
    sed -i 's/download.docker.com/mirrors.aliyun.com\/docker-ce/g' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
    
    #生成更新本地缓存
    yum makecache fast
    #如果上一条指令执行不了,则使用下面这条指令
    yum makecache
    
  • 执行安装指令

    yum install -y docker-ce
    

4.4 启动Docker

  • 通过命令启动docker

    systemctl start docker  # 启动docker服务
    
    systemctl enable docker # 设置开机自启
    
    systemctl stop docker  # 停止docker服务
    
    systemctl restart docker  # 重启docker服务
    
  • 查看Docker版本信息

    docker -v
    

    image-20241018212526776

4.5 配置镜像加速

  • docker官方镜像仓库网速较差,我们需要设置国内镜像服务:
  • 参考阿里云的镜像加速文档:https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors

二、Docker的基本操作

1. 镜像操作

  • 官方网址:https://hub.docker.com/

  • 镜像名称一般分为两个部分组成:[repository]:[tag]

  • 在没有指定tag时,默认是latest,代表最新版本的镜像

    image-20241019143844419

  • 镜像操作命令

  • 构建镜像-指令

    docker build [REPOSITORY[:TAG]]
    
  • 查看镜像-指令

    docker  images [OPTIONS] [REPOSITORY[:TAG]]
    
  • 删除镜像-指令

    docker rmi [OPTIONS] IMAGE [IMAGE...]
    
  • 推送镜像到服务-指令

    docker push [OPTIONS] NAME[:TAG]
    
  • 从服务拉取镜像-指令

    docker pull [OPTIONS] NAME[:TAG|@DIGEST]
    
  • 保存镜像为一个压缩包-指令

    docker save [OPTIONS] IMAGE [IMAGE...]
    
  • 加载压缩包为镜像-指令

    docker load [OPTIONS] IMAGE
    
  • 操作案例

  • 需求:从DockerHub中拉取一个nginx镜像并查看

    • 去官方网址搜索想要的镜像

      image-20241019150503195

    • 然后去拉取镜像

    • 没有配置tag默认是是latest

      docker pull nginx
      

      image-20241019150616275

    • 然后查看镜像

      docker images
      

      image-20241019150708375

  • 需求:利用docker save将nginx镜像导出磁盘,然后再通过load加载回来

    • 利用docker xx –help命令查看docker save和docker load的语法

      docker save --help
      

      image-20241019151458814

    • 命令格式

      # -o 选项表示指定保存文件要保存在哪个目录下,不指定默认在当前目录下
      # 只能保存成tar格式文件
      docker save -o [保存的目标文件名称] [repository:tag]
      
    • 使用docker save导出镜像到磁盘

      docker save -o nginx.tar nginx:latest
      

      image-20241019151940481

    • 使用docker load加载镜像

    • 删除原先拉取的镜像

      docker rmi nginx:latest
      

      image-20241019152508381

    • 然后加载之前保存的文件

      docker load -i nginx.tar
      

      image-20241019152523418

2. 容器操作

2.1 容器相关命令

  • 运行容器-指令

    docker run 
    
  • 暂停容器-指令

    docker pause
    
  • 停止暂停容器-指令

    docker unpause
    
  • 停止容器-指令

    docker stop
    
  • 启动容器-指令

    docker start
    
  • 进入容器执行命令

    docker exec
    
  • 查看容器运行日志

    docker logs
    
  • 查看所有运行的容器及其状态

    docker ps
    
  • 删除指定容器

    docker rm
    

2.2 案例演示

  • 需求:创建运行一个Nginx容器

    docker run --name some-nginx -d -p 8080:80 some-content-nginx
    
  • 命令解读

    • docker run:创建并运行一个容器
    • –name:给容器起一个名称,比如:dev-nginx
    • -d:将宿主机端口与容器端口映射,冒号左侧是宿主机端口,右侧是容器端口
    • -p:后台运行,如果不使用后台运行,只要关掉Xshell就会停止运行这个容器
    • some-content-nginx:指定要运行哪个镜像
  • 需求:进入Nginx容器,修改HTML文件内容,添加“欢迎您”

    docker exec -it dev-nginx bash
    
  • 命令解读

    • docker exec :进入容器内部,执行一个命令

    • -i:保持 STDIN 打开,即使没有附加到终端

    • -t :分配一个伪终端 (pseudo-TTY)。

    • -it:给当前进入的容器创建一个标准输入、输出终端,允许我们与容器交互

    • dev-nginx:要进入的容器的名称

    • bash:是要在容器内执行的命令。这里我们启动了一个 Bash shell,以便我们可以与容器进行交互。

  • 进入nginx的HTML所在目录 /usr/share/nginx/html

    • 容器内部会模拟一个独立的Linux文件系统,看起来如同一个linux服务器一样:

      image-20241019161451522

    • nginx的环境、配置、运行文件全部都在这个文件系统中,包括我们要修改的html文件。

    • 查看DockerHub网站中的nginx页面,可以知道nginx的html目录位置在/usr/share/nginx/html

    • 执行进入该/usr/share/nginx/html的指令

      cd /usr/share/nginx/html
      

      image-20241019162139591

    • 修改index.html的内容

    • 容器内没有vi命令,无法直接修改,使用用下面的命令来修改:

      sed -i -e 's#Welcome to nginx#欢迎您#g' index.html
      sed -i -e 's#<head>#<head><meta charset="utf-8">#g' index.html
      

3. 数据卷(容器数据管理)

3.1 容器与数据耦合问题

  • 不便于修改
  • 当要修改Nginx的html内容时,需要进入容器内部修改,很不方便
  • 数据不可复用
  • 在容器内的修改对外是不可见的。所有修改对新创建的容器是不可复用的
  • 升级维护困难
  • 数据在容器内,如果要升级容器必然删除旧容器,所有数据都跟着删除了

3.2 数据卷

  • 数据卷:是一个虚拟目录,指向宿主机文件系统中的某个文件

    image-20241019170855636

  • 操作数据卷

  • 数据卷操作的基本语法如下:

    docker volume [command]
    
  • docker volume命令是数据卷操作,根据命令后跟随的command来确定下一步的操作

    • create:创建一个volume
    • inspect:显示一个或多个volume的信息
    • ls:列出所有的volume
    • prune:删除未使用的volume
    • rm:删除一个或多个指定的volume

3.3 案例演示

  • 需求:创建一个数据卷,并查看数据卷在宿主机的目录位置

  • 创建数据卷

    docker volume create html
    

    image-20241019171650681

  • 查看所有数据

    docker voluem ls
    

    image-20241019171727053

  • 查看数据卷详细信息卷

    docker volume inspect html
    

    image-20241019171830018

3.4 挂载数据卷

  • 在创建容器时,可以通过-v 参数来挂载一个数据卷到某个容器目录

  • 举例说明

    docker run --name dev-redis -v html:/root/html -p 6379:6379  -d redis redis-server --save 60 1 
    
  • docker run:就是创建并运行容器

  • –name:给容器起一个名称,比如:dev-nginx

  • -d:将宿主机端口与容器端口映射,冒号左侧是宿主机端口,右侧是容器端口

  • -p:后台运行,如果不使用后台运行,只要关掉Xshell就会停止运行这个容器

  • –save:选项用于配置 Redis 的 RDB(Redis DataBase)持久化策略。RDB 持久化会在指定的时间间隔内将 Redis 数据库的快照保存到磁盘上的一个文件中

  • –save 60 1:表示每 60 秒如果有 1 个或更多的键发生了变化,则保存一次数据到磁盘。

  • redis:指定要运行哪个镜像

  • redis-server:这是要在容器内运行的命令。表示启动 Redis 服务器

  • -v:表示把数据卷挂载到指定的容器目录中,:左边是数据卷中的目录,右边是容器中的目录,如果目录不存在会自动创建

3.4.1 案例演示
  • 需求:创建一个nginx容器,修改容器内的html目录内的index.html内容

  • 分析:上个案例中,我们进入nginx容器内部,已经知道nginx的html目录所在位置/usr/share/nginx/html ,我们需要把这个目录挂载到html这个数据卷上,方便操作其中的内容

    • 创建容器并挂载数据卷到容器内的HTML目录
    docker run --name dev-nginx -v html:/usr/share/nginx/html -p 80:80 -d nginx
    
    • 进入html数据卷所在位置,并修改HTML内容

    • 首先查看html数据卷的详细位置

      docker volume inspect html
      
    • 进入目标目录

      cd /var/lib/docker/volume/html/_data
      
    • 修改index.html文件

      vim /var/lib/docker/volume/html/_data/index.html
      

4 挂载宿主目录和文件

1. 与数据卷方式对比

  • 容器不仅仅可以挂载数据卷,也可以直接挂载到宿主机目录上。关联关系如下:

  • 带数据卷模式:宿主机目录 –> 数据卷 —> 容器内目录

  • 直接挂载模式:宿主机目录 —> 容器内目录

    image-20241019210222667

  • 语法:

  • 目录挂载与数据卷挂载的语法是类似的

    • -v [宿主机目录]:[容器内目录]
    • -v [宿主机文件]:[容器内文件]

2. 案例演示

  • 需求:创建并运行一个MySQL容器,将宿主机目录直接挂载到容器

  • 实现思路如下:

  • 从docker Hub上拉取镜像

  • 创建目录/tmp/mysql/data

  • 创建目录/tmp/mysql/conf,并将配置文件hmy.cnf上传到/tmp/mysql/conf

  • 去DockerHub查阅资料,创建并运行MySQL容器,要求:

    • 挂载/tmp/mysql/data到mysql容器内数据存储目录
    • 挂载/tmp/mysql/conf/hmy.cnf到mysql容器的配置文件
    • 设置MySQL密码
  • 实现步骤:

  • 首选创建data和conf目录

    mkdir -p /tmp/mysql/data
    mkdir -p /tmp/mysql/conf
    
  • 然后通过Xftp上传文件hmy.cnf

  • 然后运行mysql镜像

    docker run --name dev-mysql -v /tmp/mysql/data:/var/lib/mysql -v /tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf -e  MYSQL_ROOT_PASSWORD=root  -p 3306:3306 -d mysql
    

3. 数据卷挂载与目录直接挂载的对比

  • 数据卷挂载耦合度低,由docker来管理目录,但是目录较深,不好找
  • 目录挂载耦合度高,需要我们自己管理目录,不过目录容易寻找查看

三、Dockerfile自定义镜像

  • 常见的镜像在DockerHub就能找到,但是我们自己写的项目就必须自己构建镜像了
  • 而要自定义镜像,就必须先了解镜像的结构才行。

1. 镜像结构

  • 镜像是将应用程序及其需要的系统函数库、环境、配置、依赖打包而成

  • 以MySQL为例,来看看镜像的组成结构:

    image-20241019214808897

  • 总结:

  • 镜像是分层结构,每一层称为一个Layer

    • BaseImage层:包含基本的系统函数库、环境变量、文件系统
    • Entrypoint:入口,是镜像中应用启动的命令
    • 其它:在BaseImage基础上添加依赖、安装程序、完成整个应用的安装和配置

2. Dockerfile语法

  • 什么是Dockerfile

  • 构建自定义的镜像时,并不需要一个个文件去拷贝,打包

  • 只需要告诉Docker,镜像的组成,需要哪些BaseImage、需要拷贝什么文件、需要安装什么依赖、启动脚本是什么,将来Docker会帮助我们构建镜像。

  • 而描述上述信息的文件就是Dockerfile文件

  • Dockerfile就是一个文本文件,其中包含一个个的指令(Instruction),用指令来说明要执行什么操作来构建镜像。每一个指令都会形成一层Layer

    | 指令 | 说明 | 示例 |
    | :——–: | :——————————————: | :————————-: |
    | FROM | 指定基础镜像 | FROM centos:6 |
    | ENV | 设置环境变量,可在后面指令使用 | ENV key value |
    | COPY | 拷贝本地文件到镜像的指定目录 | COPY ./mysql-5.7.rpm /tmp |
    | RUN | 执行Linux的shell命令,一般是安装过程的命令 | RUN yum install gcc |
    | EXPOSE | 指定容器运行时监听的端口,是给镜像使用者看的 | EXPOSE 8080 |
    | ENTRYPOINT | 镜像中应用的启动命令,容器运行时调用 | ENTRYPOINT java -jar xx.jar |

  • 更新详细语法说明,请参考官网文档: https://docs.docker.com/reference/dockerfile. 构建Java项目

3. 构建Java项目

  • 需求:基于Ubuntu镜像构建一个新镜像,运行一个java项目

  • 新建一个空文件夹docker-demo

    mkdir docker-demo
    

    image-20241019223426642

  • 拷贝docker-demo.jar和jdk8.tar.gz文件到docker-demo这个目录

    image-20241019223520734

  • 拷贝Dockerfile到docker-demo这个目录

    image-20241019223530235

    • 文件内容如下

      #指定基础镜像
      FROM ubuntu:16.04
      #配置安装环境,JDK的安装目录
      ENV JAVA_DIR=/usr/local/jdk
      
      #拷贝JDK和java项目的包到安装目录
      COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/
      COPY ./docker-demo.jar /usr/local/java/app.jar
      
      #安装JDK
      RUN cd $JAVA_DIR \ 
      && tar -zxvf ./jdk8.tar.gz \
      && mv ./jdk1.8.0_144 ./jdk8
      
      #配置环境变量
      ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/jdk8
      ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
      
      #暴露端口
      EXPOSE 8090
      
      #入口,启动JAVA项目的命令
      ENTRYPOINT java -jar /usr/local/java/app.jar
      
  • 进入docker-demo

    cd /root/docker-demo
    
  • 运行命令

    docker build -t javaweb:4.0 .
    
    • 说明
    • 指令中的.表示当前目录,如果Dockerfile不是在当目录的话,要指定存放Dockerfile文件的目录,也要注意Dockerfile配置文件中配置的拷贝目录是否符合路径要求,否则会报错
    • -t:表示加载后,指定自定义的镜像的名称[repository]:[tag]

4.基于java8构建Java项目

  • 虽然我们可以基于Ubuntu基础镜像,添加任意自己需要的安装包,构建镜像,但是却比较麻烦。所以大多数情况下,我们都可以在一些安装了部分软件的基础镜像上做改造

  • 例如,构建java项目的镜像,可以在已经准备了JDK的基础镜像基础上构建。

  • 需求:基于java:8-alpine镜像,将一个Java项目构建为镜像

  • 实现思路如下:

    • 在Linux系统中创建一个新的目录上传Dockerfile

    • 拷贝docker-demo.jar到这个目录中

    • 修改Dockerfile文件

    • 基于java:8-alpine作为基础镜像

    • 将app.jar拷贝到镜像中

    • 暴露端口

    • 编写入口ENTRYPOINT

    • 内容如下

      #指定基础镜像
      FROM openjdk:8-alpine
      
      COPY ./docker-demo.jar /usr/local/java/app.jar
      
      #暴露端口
      EXPOSE 8090
      
      #入口,启动JAVA项目的命令
      ENTRYPOINT java -jar /usr/local/java/app.jar
      

四、Docker-Compose

1. 基本介绍

  • Docker Compose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用,而无需手动一个个创建和运行容器!

  • Compose文件是一个文本文件,通过指令定义集群中的每个容器如何运行。格式如下

    services:
      mysql:
        image: mysql:5.7.25
      environment:
       MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123 
        volumes:
         - "/tmp/mysql/data:/var/lib/mysql"
         - "/tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf"
      web:
        build: .
        ports:
         - "8090:8090"
    
  • 上面的Compose文件就描述一个项目,其中包含两个容器:

    • mysql:一个基于mysql:5.7.25镜像构建的容器,并且挂载了两个目录
    • web:一个基于docker build临时构建的镜像容器,映射端口时8090
  • DockerCompose的详细语法参考官网:https://docs.docker.com/compose/intro/compose-application-model/

2. 安装Compose

  • Linux下需要通过命令下载:

    curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/latest/download/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
    
  • 修改文件权限:

    # 修改权限
    chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
    
  • Base自动补全命令

    curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.29.1/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose
    
  • 如果这里出现错误,需要修改自己的hosts文件:

    echo "199.232.68.133 raw.githubusercontent.com" >> /etc/hosts
    

3.部署微服务集群

  • 实现思路

  • 查看提供的cloud-demo文件夹,里面已经编写好了docker-compose文件

  • 修改cloud-demo项目,将数据库、nacos地址都命名为docker-compose中的服务名

  • 使用maven打包工具,将项目中的每个微服务都打包为app.jar

  • 将打包好的app.jar拷贝到cloud-demo中的每一个对应的子目录中

  • 将cloud-demo上传至虚拟机,利用 docker-compose up -d 来部署

  • compose文件

  • 查看提供的cloud-demo文件夹,里面已经编写好了docker-compose文件,而且每个微服务都准备了一个独立的目录:

    • 文件内容如下

      #需要启动的服务
      services:
      #nacos服务
      nacos:
      #配置镜像
        image: nacos/nacos-server
        #配置环境变量
        environment:
          MODE: standalone
        #配置端口
        ports:
          - "8848:8848"
      #配置Mysql
      mysql:
      #配置镜像
        image: mysql:5.7.25
      #配置环境变量    
        environment:
          MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123
        #挂载目录
        volumes:
          - "$PWD/mysql/data:/var/lib/mysql"
          - "$PWD/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d/"
      #服务名称  
      userservice:
      #加载服务及其路径
        build: ./user-service
      orderservice:
        build: ./order-service
      gateway:
        build: ./gateway
        ports:
          - "10010:10010"
      
    • 可以看到,其中包含5个service服务:

    • nacos:作为注册中心和配置中心

      • image: nacos/nacos-server: 基于nacos/nacos-server镜像构建
      • environment:环境变量
      • MODE: standalone:单点模式启动
      • ports:端口映射,这里暴露了8848端口
    • mysql:数据库

      • image: mysql:5.7.25:镜像版本是mysql:5.7.25
      • environment:环境变量
      • MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123:设置数据库root账户的密码为123
      • volumes:数据卷挂载,这里挂载了mysql的data、conf目录,其中有我提前准备好的数据
    • userserviceorderservicegateway:都是基于Dockerfile临时构建的

  • 查看微服务目录,可以看到都包含Dockerfile文件:

    FROM openjdk:8-alpine
    COPY ./app.jar /tmp/app.jar
    ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
    
  • 修改微服务配置

  • 因为微服务将来要部署为docker容器,而容器之间互联不是通过IP地址,而是通过容器名。这里我们将order-service、user-service、gateway服务的mysql、nacos地址都修改为基于容器名的访问。

  • 打包

  • 接下来需要将我们的每个微服务都打包。因为之前查看到Dockerfile中的jar包名称都是app.jar,因此我们的每个微服务都需要用这个名称

  • 拷贝jar包到部署目录

  • 译打包好的app.jar文件,需要放到Dockerfile的同级目录中。注意:每个微服务的app.jar放到与服务名称对应的目录。

  • 部署

  • 最后,需要将文件整个cloud-demo文件夹上传到虚拟机中,由DockerCompose部署。

  • 上传到任意目录

  • 然后进入cloud-demo目录,然后运行下面的命令

    docker-compose up -d
    

五、Docker镜像服务

1. 常见镜像仓库服务

  • 镜像仓库( Docker Registry )有公共的和私有的两种形式:
  • 公共仓库:例如Docker官方的 Docker Hub,国内也有一些云服务商提供类似于 Docker Hub 的公开服务,比如 网易云镜像服务DaoCloud 镜像服务阿里云镜像服务
  • 除了使用公开仓库外,用户还可以在本地搭建私有 Docker Registry。企业自己的镜像最好是采用私有Docker Registry来实现

2. 搭建私有镜像仓库

  • 搭建镜像仓库可以基于Docker官方提供的DockerRegistry来实现。
  • 官方网址:https://hub.docker.com/_/registry

2.1 简化版镜像仓库

  • Docker官方的Docker Registry是一个基础版本的Docker镜像仓库,具备仓库管理的完整功能,但是没有图形化界面。

  • 搭建方式比较简单,命令如下:

    docker run -d \
        --restart=always \
        --name registry \
        -p 5000:5000 \
        -v registry-data:/var/lib/registry \
        registry
    
  • 命令中挂载了一个数据卷registry-data到容器内的/var/lib/registry 目录,这是私有镜像库存放数据的目录。

  • 访问http://主机IP:5000/v2/_catalog 可以查看当前私有镜像服务中包含的镜像

2.2 带有图形化界面版本

  • 使用DockerCompose部署带有图象界面的DockerRegistry,命令如下:
version: '3.8'

services:
  registry-ui:
    image: joxit/docker-registry-ui:main
    restart: always
    ports:
      - 8080:80
    environment:
      - SINGLE_REGISTRY=true
      - REGISTRY_TITLE=学习私人镜像
      - DELETE_IMAGES=true
      - SHOW_CONTENT_DIGEST=true
      - NGINX_PROXY_PASS_URL=http://registry-server:5000
      - SHOW_CATALOG_NB_TAGS=true
      - CATALOG_MIN_BRANCHES=1
      - CATALOG_MAX_BRANCHES=1
      - TAGLIST_PAGE_SIZE=100
      - REGISTRY_SECURED=false
      - CATALOG_ELEMENTS_LIMIT=1000
    container_name: registry-ui

  registry-server:
    image: registry:2.8.2
    restart: always
    environment:
      REGISTRY_HTTP_HEADERS_Access-Control-Allow-Origin: '[http://192.168.180.130:8080]'
      REGISTRY_HTTP_HEADERS_Access-Control-Allow-Methods: '[HEAD,GET,OPTIONS,DELETE]'
      REGISTRY_HTTP_HEADERS_Access-Control-Allow-Credentials: '[true]'
      REGISTRY_HTTP_HEADERS_Access-Control-Allow-Headers: '[Authorization,Accept,Cache-Control]'
      REGISTRY_HTTP_HEADERS_Access-Control-Expose-Headers: '[Docker-Content-Digest]'
      REGISTRY_STORAGE_DELETE_ENABLED: 'true'
    volumes:
      - ./registry/data:/var/lib/registry
    container_name: registry-server

2.3.配置Docker信任地址

  • 我们的私服采用的是http协议,默认不被Docker信任,所以需要做一个配置:

    # 打开要修改的文件
    vi /etc/docker/daemon.json
    # 添加内容:
    "insecure-registries":["http://192.168.150.101:8080"]
    # 重加载
    systemctl daemon-reload
    # 重启docker
    systemctl restart docker
    

3. 推送、拉取镜像

  • 推送镜像到私有镜像服务必须先tag,步骤如下:

  • 重新tag本地镜像,名称前缀为私有仓库的地址:192.168.180.130:8080/

    docker tag nginx:latest 192.168.180.130:8080/nginx:1.0 
    
  • 推送镜像

    docker push 192.168.180.130:8080/nginx:1.0 
    
  • 拉取镜像

    docker pull 192.168.180.130:8080/nginx:1.0 
    

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